当前，随着人工智能与机器人技术加速迭代，AI训练师、数据采集师等一批“科技感”十足的新职业正在中国各地蓬勃涌现，为青年就业开辟新赛道。
“很多人觉得我的工作就是看看设备、点击按钮，其实并没那么简单。”刘奥介绍说，机器人测试工程师是智能机器人从研发到落地的关键岗位，需要掌握机械、电子、编程、自动化等多领域专业知识。日常工作中，他要针对机器人的行走、避障、续航、环境适应等功能，开展室内外多场景测试。
在刘奥看来，这份工作不仅需要技术能力过硬，更要有极强的耐心，一个简单的动作测试往往重复成百上千次。“机器人产业属于高端制造领域，只有对每一组数据、每一次测试都较真到底，不断学习新知识、新技能，才能跟上产业发展的步伐。”
山东优宝特智能机器人有限公司创始人范永介绍，该公司正重点招聘强化学习算法工程师、感知算法工程师等岗位，最紧缺的是运控与即时定位算法方面的人才。“这类人才直接决定机器人在复杂地形下的自主运动与环境适应能力，专业要求高、市场供给少，是扩招的重中之重。”
范永解释，新兴岗位中，强化学习算法工程师负责制定腿足机器人运动与感知数据的标注规范，训练并调优强化学习模型；数据采集师则在各种真实场景采集视觉、力觉、地形点云数据，支撑算法从仿真到实景的迁移迭代。
猎聘大数据研究院发布的《2026机器人领域人才供需趋势洞察报告》显示，2025年4月至2026年3月，中国机器人领域新发职位同比增长75.26%。其中，人形机器人赛道需求尤为火爆，新发职位同比增幅达215.80%。
“这是技术进步与产业升级的必然结果。”山东大学控制科学与工程学院机器人研究中心教授王元哲认为，新职业的兴起，一方面说明人工智能正在加速落地，另一方面也反映出产业对“新型人才”的需求显著提升。
王元哲表示，未来，AI相关新职业将更加细分，“AI+能源”“AI+医疗”等跨行业复合型岗位将持续涌现。他建议，高校应加强学生跨学科研究和应用能力，同时深化校企合作，通过联合培养、共建实验平台等方式，让人才培养与产业前沿紧密对接。(完)
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